流 年

最近因公司某项目中使用邦奇灯控，需要在 windows 系统下安装一些硬件相关的调试软件， 所以又将自己的办公电脑切换到 windows 系统。

习惯于在 unix 架构系统下开发的我，倒不怎么习惯 windows 系统。

在之前的印象中，windows11 系统总是不那么稳定，偶尔就会莫名的死机，在 windows 系统刚开始推出 “子系统” 时也曾把玩过，但当时爆各种兼容性问题，无法做到真正的 Linux 体验。但现在发现它的 “子系统” 变得完善了，之前的各种兼容性问题差不多得到了解决，观摩下来感觉基本上已可以替代 kvm 虚拟机运行 Linux 体验。

本文主要是记录使用过程中遇到的一些问题以及解决方法的笔记。

PowerShell 启动时出现红色警告，提示没有权限

解决办法，执行如下命令：

set-executionpolicy remotesigned

命令行安装ubuntu子系统

首先要在 控制面版 -> 程序和功能 -> 启用或关闭Windows功能 开启虚拟化相关服务（详百度搜索了解一下）。

开启虚拟化、并重启电脑生效后，以管理员运行 PowerShell 执行如下命令：

wsl --install
wsl --set-default-version 2

wsl --install 命令默认会安装 ubuntu 最新发行版本，例如当前是 ubuntu24.04

ubuntu子系统下docker运行vue项目

在 ubuntu 子系统，在 docker 容器实例中执行 vue 项目的初始化 yarn instll 报 错：

Error: EPERM: operation not permitted, symlink '../../../mime/cli.js' -> '/mnt/d/....'

解决办法，执行命令带上 --no-bin-links 参数，如下：

yarn install --no-bin-links

……

当前 stable diffusion 扩散模型有两个流行的web，一个是 stable-diffusion-webui ，一个是 comfyui，在windows环境下12G显存以上的N卡都可以运行。

下面汇总一下运行过程中可能会遇到的问题。

问题1：

Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

可能是 onnxruntime-gpu, cuda, cudnn 之间的版本不匹配

可以通过如下代码验证：

>>> import onnxruntime
>>> onnxruntime.get_device()
'GPU'  #表示GPU可用
>>> onnxruntime.get_available_providers()
['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']

如果GPU调用没问题，但是还是报上述错误，可能是torch版本与sd模型要求的版本不一致，应卸载torch后重新安装sd模型的指定版本。例如 stable diffusion webui 1.8版本中指定的torch版本为：

pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

……

最近在使用 windows11 系统时经常死机，查看日志文件得到途中记录，查询相关方法后得到如下流程，或许大概可能可以解决。

右键win图标，找到事件查看器-找到 win 安全日志-系统 ，找到黄色图标的警告，双击打开

应用程序-特定 权限设置并未向在应用程序容器 不可用 SID (不可用)中运行的地址 LocalHost (使用 LRPC) 中的用户 XIAOXIAO\xiao SID (S-1-5-21-3983895341-1470971575-1638553350-1001)授予针对 CLSID 为 
{2593F8B9-4EAF-457C-B68A-50F6B8EA6B54}
、APPID 为 
{15C20B67-12E7-4BB6-92BB-7AFF07997402}
 的 COM 服务器应用程序的 本地 激活 权限。此安全权限可以使用组件服务管理工具进行修改。

如图所示：

……