流 年

有了英伟达显卡终于可以作一些开源Ai项目的研究测试了。 今天准备对大名鼎鼎的 roop （视频人脸替换）项目做一下效果测试。

环境搭建

首先要安装 Anaconda：安装笔记

为了 python的依赖下载更快，配置国内更新源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

……

上周的预研中，测试了离线 sdk 中官方的 demo 代码编译、运行测试，均已达到预期测试效果。

但官方 demo 源码只是简单样例，实际业务应用时需要对它做更多逻辑操作，并且业务逻辑层很可能不是 C 或 C++ 语言，例如我一般使用 golang 语言作为业务层的开发语言。那么，基于这个现实场景，需要对原生sdk的源码采用 C 语言进行二次暴露封装，然后将它编译成动态链接库（例如 .so ），使其他编程语言能方便调用。

二次暴露封装

采用 C 语言对 官方 sdk 的 C++ 源码进行二次封装暴露，为啥要做这一步？

• 首先 C 语言作为更通用的系统语言，它封装的接口在与其他高级语言嵌入时更具兼容性;
• 其次 C++ 内置的类概念，在 Go 依赖的 cgo 方式调用动态链接库方式中 并不支持。 因此，为方便 Go 语言集成，必须对它用 C 语言作二次封装暴露。

二次封装例子：

新建 C 源码文件 face_api.cpp ：

……

首先，去百度云后台申请离线 sdk,下载……略

sdk已整理备份，下载地址如下

下载地址： face-offline-sdk

sdk 文档： pdf文档

算法授权

按上述链接中的官方文档操作授权激活即可，略～

Demo编译

sdk 解压后，目录结构如下所示，src 目录为 demo 样例代码。

因为整个 sdk 是 c++ 构建的，因此需要用 gcc 或 g++ 编译器编译， 为方便编译管理，我们先在 src 目下创建 cmake 配置文件 CMakeLists.txt， 配置文件内容如下：

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